Estimación y predicción para la toma de decisiones: Métodos semilogarítmico  y recíproco

Diego Fernando Cardona Madariaga; Javier Leonardo González Rodríguez; Miller Rivera Rodríguez; Edwin Hernán Cárdenas Vallejo

doi:10.52143/2711-029X.121

Estimación y predicción para la toma de decisiones: Métodos semilogarítmico y recíproco

Estimación y predicción para la toma de decisiones: Métodos semilogarítmico y recíproco

Published 2013-12-03

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No. 6 (2013): Revista Ignis

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Artículos

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Cardona Madariaga, D. F., González Rodríguez, J. L., Rivera Rodríguez, M., & Cárdenas Vallejo, E. H. (2013). Estimación y predicción para la toma de decisiones: Métodos semilogarítmico y recíproco. Ignis, 6, 35-45. https://doi.org/10.52143/2711-029X.121

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https://doi.org/10.52143/2711-029X.121

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Cardona Madariaga, D. F., González Rodríguez, J. L., Rivera Rodríguez, M., & Cárdenas Vallejo, E. H. (2013). Estimación y predicción para la toma de decisiones: Métodos semilogarítmico y recíproco. Ignis, 6, 35-45. https://doi.org/10.52143/2711-029X.121

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Diego Fernando Cardona Madariaga

Profesor titular escuela de Administración Universidad Rosario

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Javier Leonardo González Rodríguez

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Miller Rivera Rodríguez

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Edwin Hernán Cárdenas Vallejo

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En este artículo se presentan las bondades de la estadística inferencial en lo referente al análisis de regresión lineal. Para tal fin se recurre al estudio de los modelos similogarítmico y el reciproco mostrando su aplicación en la solución de problemas pertinentes a la administración, la ciencia, y la ingeniería.

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